王学远
副教授, 硕士生导师
Email: xueyuan@nju.edu.cn
工作及学习经历：
2020-至今：全球最大的赌钱网(亚洲)集团有限公司，副教授
2010-2020：全球最大的赌钱网(亚洲)集团有限公司，讲师
2007-2009：“国家建设高水平大学公派研究生项目”访问学者，美国伊利诺伊大学香槟分校/伊利诺伊州水资源调查局
2005-2010：全球最大的赌钱网(亚洲)集团有限公司，获理学博士学位
2001-2005：全球最大的赌钱网(亚洲)集团有限公司，获理学学士学位（南京大学2005届优秀毕业生）
教学工作：
2011-至今：《Fortran语言程序设计》，本科生，学科平台课程
2014-2021：《大气科学概论》， 本科生，专业核心课程
研究方向：
主要从事城市陆面过程和城市大气环境数值模拟，城市化发展对空气质量、城市气象灾害、以及人体健康危害风险和人居环境影响等方面的研究工作。
主持和作为骨干参与的项目：
1.青藏高原积雪年代际变率归因与全球气候效应研究，国家自然科学基金委重点项目，91837206，在研，参加
2. 城市尺度空气污染与边界层相互作用及其与局地大气环流的耦合机制，国家自然科学基金面上项目，在研，参加
3.城市冠层模式中水分平衡过程参数化方案研究，国家自然科学基金青年基金，41305006，结题，主持
4.城市冠层模式中人为水汽参数化方案研究，江苏省科技厅自然科学基金项目，BK2012314，结题，主持
5. 城市陆面模式中水文模块的研究，城市气象基金，结题，主持
6.基于WRF模式中边界层方案优选改进城市大气边界层高度的模拟能力,LAPC开放课题，LAPC-KF-2013-21，结题，主持
7.陆地边界层大气污染垂直探测技术，国家重点研发计划，2017YFC0209600，结题，参加
8.城市绿化的气象效应和环境效应及其相互作用研究，国家自然科学基金面上项目，41575141，结题，参加
9.城市大气边界层垂直通风机制研究，国家自然科学基金面上项目，41675008，结题，参加
10.江三角洲城市大气边界层高度变化及其影响机理研究，国家自然科学基金面上项目，41375014，结题，参加
代表性研究成果
发表SCI论文：
1．Wang, X. *, Liu, H.*, Miao, S., Wu, Q., Zhang, N., & Qiao, F. 2020. Effectiveness of urban hydrological processes in mitigating urban heat island and human thermal stress during a heat wave event in Nanjing, China. J. Geophys. Res.: Atmospheres, 125, e2020JD033275. (IF: 4.261，NI刊物，学科卓越期刊)
2．Wang, X.,Miao, S., Liu, H., Sun, J., Zhang, N., & Zou, J. 2019. Assessing the Impact of Urban Hydrological Processes on the Summertime Urban Climate in Nanjing Using the WRF Model. J. Geophys. Res.: Atmospheres, 124, 12,683–12,707. (IF: 4.261，NI刊物，学科卓越期刊, 被著名科学新闻期刊J. Phys. Res.杂志报导)
3．Wang, X., J., Tang, X., Niu, S., Wang, 2016. An assessment of precipitation and surface air temperature over China by regional climate models. Frontiers of Earth Science, 2016,10(4):644-661.
4．Wang, X., X.-Z., Liang, W., Jiang et al., 2010. WRF-Chem simulation of East Asian air quality: Sensitivity to temporal and vertical emissions distributions. Atmospheric Environment, 44, 660-669. (IF: 4.798，南京大学A区)
5．Zhang, N., X., Wang, Z., Peng. 2014. Large-Eddy Simulation of Mesoscale Circulations Forced by Inhomogeneous Urban Heat Island. Boundary-Layer Meteorol, 151:179–194.
6．Xingxing Ma, Hongnian Liu*, Xueyuan Wang, and Zhen Peng，Studies on the Climate Effects of Black Carbon Aerosols in China and Their Sensitivity to Particle Size and Optical Parameters, Advances in Meteorology, vol. 2018, Article ID 9341026, 16 pages, 2018，https://doi.org/10.1155/2018/9341026
7．Tang,J., S. Wang, X., Niu, P., Hui, P., Zong, X., Wang, 2017. Impact of spectral nudging on regional climate simulation over CORDEX East Asia using WRF. Clim. Dyn., 48: 2339-2357.
8．Sun, K., H., Liu, X., Wang, Z., Peng, Z., Xiong, 2017. The aerosol radiative effect on a severe haze episode in the Yangtze River Delta. Journal of Meteorological Research. 31: 865-873.
9．Zhou, W., J., Tang, X., Wang, S., Wang, X., Niu, Y., Wang, 2016. Evaluation of regional climate simulations over the CORDEX-EA-II domain using the COSMO-CLM model. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences, 52(2), 107-127.
10．Song, Y., H., Liu, X., Wang, N., Zhang, J., Sun, 2016. Numerical Simulation of the Impact of Urban Non-uniformity on Precipitation. Advances in Atmospheric Sciences, 33, 783–793.
11．Ma X., H., Liu, X., Wang, R., Zhang, 2016. The radiative effects of anthropogenic aerosols over China and their sensitivity to source emission. Journal of Tropical Meteorology, 22(1): 94-108.
12．Zhang, N., X., Wang, Y., Chen, W., Dai, X., Wang, 2016. Numerical simulations on influence of urban land cover expansion and anthropogenic heat release on urban meteorological environment in Pearl River Delta. Theor. Appl. Climatol., DOI 10.1007/s00704-015-1601-0
13．Sun K, H., Liu H, A., Ding, X., Wang, 2016. WRF-Chem simulation of a severe haze episode in the Yangtze River Delta, China. Aerosol and Air Quality Research, 16: 1268-1283.
14．Tang, J., X. Niu, S. Wang, H. Gao, X. Wang, and J. Wu, 2016. Statistical downscaling and dynamical downscaling of regional climate in China: Present climate evaluations and future climate projections. J. Geophys. Res. Atmos., 121,2110–2129, doi:10.1002/2015JD023977.
15．Liu H, W., Ma, J., Qian, J., Cai, X., Ye, J., Li, X., Wang, 2015. Effect of urbanization on the urban meteorology and air pollution in Hangzhou. J. Meteor. Res., 29(6), 950-965.
16．Yang, J., H., Liu, J., Sun, Y., Zhu, X., Wang, Z., Xiong, W., Jiang, 2015. Further Development of the Regional Boundary Layer Model to Study the Impacts of Greenery on the Urban Thermal Environment. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 54, 137-152.
17．Liu S., W., Gao, M., Xu, X., Wang, X.-Z., Liang, 2009. China summer precipitation simulations using an optimal ensemble of cumulus schemes. Frontiers of Earth Science, 3(2):248-257.
发表国内核心期刊论文：
1．王学远，蒋亚平，刘红年，张宁.不同天气形势下杭州市空气污染特征个例分析.环境监控与预警，2016,8（6）：1-8.
2．朱新胜,王学远(通讯作者),叶海,薛峰,欧阳琰，2016：火电厂排放源对张家港市冬季空气质量的影响[J]．解放军理工大学学报:自然科学版, 2016,17(4):371-378.
3．王学远, 蒋维楣, 刘红年,张力，谢文彰，赵伟，2011：重点产业源增长对北部湾地区气态污染物模拟的影响，环境科学学报, 31(2):358-372.
4．王学远, 蒋维楣, 刘红年, 等.2007.南京市重点工业源对城市空气质量影响的数值模拟研究.环境科学研究, 20(3):33-43.（获得环境科学研究2007年度优秀论文）
5．羊腾跃，刘红年，王学远，等．城市下垫面影响空气污染的机制分析．气象科学，2021，41( 6) : 780-790．
6．羊腾跃，刘红年，王学远，等．城市植被对杭州市大气污染物浓度的影响，环境监测管理与技术, 33(3), 15-20.
7．李佳慧,刘红年,王学远,胡森林，苏州城市气溶胶和臭氧相互作用的观测分析，环境监测管理与技术，2019.(1):29-33
8．刘红年, 贺晓冬, 苗世光, 俞布，危良华，王学远. 基于高分辨率数值模拟的杭州市通风廊道气象效应研究 [J]. 气候与环境研究，2019，24 (1): 22−36.
9．李佳慧，刘红年，马万里，王学远，蔡菊珍，2017. 城市小区建筑物和屋顶绿化对小区气象环境影响的数值模拟研究。气象科学，37(1): 41-50.
10．李佳慧,刘红年，王学远.苏州城市颗粒物与臭氧相互作用的数值模拟研究.南京大学学报（自然科学），2016,11（6）：1045-1056.
11．刘红年,朱焱,林惠娟,王学远, 2015：基于自动站资料的苏州灰霾天气分析,中国环境科学（EI），35（3）：668-675
12．钱俊龙，刘红年，林惠娟，朱莲芳，王学远，蒋维楣，2015：城市化发展对苏州灰霾影响的数值模拟，南京大学学报，51（3）：551-561
13．杨康，刘红年，朱焱，王学远，林惠娟，2015：苏州气溶胶消光特征及其对灰霾特征的影响，环境科学研究，28（6）：848-854
14．杨雨灵，谭吉华，孙家仁，王莉莉，王学远，张元勋，瞿群，赵伟，2015：华北地区一次强雾霾污染的天气学效应。气候与环境研究，20（5），555-570.
15．宋玉强，刘红年，王学远，张宁，孙鉴泞，2014：城市非均匀性对城市地表能量平衡和风温特性的影响，南京大学学报（自然科学），50（6），810-819.
16．宋玉强，刘红年，朱焱，王学远，2014：城市非均匀性对城市气象特征影响的数值模拟，高原气象，33（6），1579-1588.
17．蒋维楣，王咏薇，刘罡，刘红年，周荣卫，欧阳琰，王学远，2007. 多尺度城市边界层数值模式系统，南京大学学报（自然科学），43（3）：221-237.